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文章目录列表:

• 1、成组t检验和配对t检验的区别
• 2、成组t检验和配对t检验有什么分别?
• 3、成组t检验和配对t检验有什么分别?
• 4、t检验中成对检验和成组检验的区别？

一、成组t检验和配对t检验的区别

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        成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。

        配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：

       
1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；

       
2、同一受试对象接受两种不同的处理；

       
3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；

       
4、同一对象的两个部位给予不同的处理。

        成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组，每一组随机接受一种处理。

        注意事项：

       
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：1.来自正态分布总体 2.随机样本 3.均数比较时，要求俩总体方差相等，即具有方差齐性) 。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。

        如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene s检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

       
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。

       
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。

       
4、正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。

       
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。

        6、涉及多组间比较时，慎用t检验。

        科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是T检验的推广。在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的T检验进行比较设计中不同格子均值时）。

二、成组t检验和配对t检验有什么分别?

        一、适用条件不同：

        非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。

        两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。

        每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。

       
2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。

        适用以下情况：

        （1）同一样本接受不同处理的比较；

        （2）对同一个受试对象处理前后的比较；

        （3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。

        二、检验假设不同

        备择假设 H1： μ1不等于 μ2。

       
2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。

        H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；

        H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。

        三、计算公式不同

       
2、配对t检验计算t值的公式：

        四、检验效率不同

       
2、样本例数相同时，配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。

三、成组t检验和配对t检验有什么分别?

配对t检验,是单样本t检验的特例.配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形,1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理.
成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计的两样本均数的比较.将受试对象随机分配成两个处理组,每一组随机接受一种处理.

四、t检验中成对检验和成组检验的区别？

配对t检验是两组数据中的数据一一对应，计算一一对应的数据间的差值，再计算出所有差值的的平均数、标准差，从而进行t检验。
而成组t检验是两组数据各自求出平均数、标准差来进行t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1；0.7
可以用配对t检验。
如：
甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9
乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1
没有一一对应的数据组，就用成组t检验。

       以上就是智云国际小编对于成组t检验和配对t检验有什么分别（成组t检验和配对t检验的区别）的内容
一、成组t检验和配对t检验的区别；
二、成组t检验和配对t检验有什么分别?；
三、成组t检验和配对t检验有什么分别?；
四、t检验中成对检验和成组检验的区别？信息和相关问题的汇总解答，配对t检验和成组t检验的区别的问题希望对你有用！